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▶ 매출 data.frame에서 점포가 "a"인 데이터를 추출하고 추출된 결과에서 매출월 별로 최소 구매 건수와 최대 구매 건수 구하기

매출 = read.csv("data_win.csv")

매출 %>% filter(점포 == "a") %>% group_by(매출월) %>% summarise(최소구매건수 = min(구매건수), 최대구매건수 = max(구매건수))

   매출월 최소구매건수 최대구매건수
    (int)        (int)        (int)
1       1         2688        34036
2       2         3312        46754
3       3         2207        49269
4       4         5292        49118
5       5         4809        48131
6       6         5036        44950
7       7         5798        44715
8       8         1762        49040
9       9         3658        43590
10     10         4793        43553
11     11         1575        43931
12     12          283        49936

 

▶ 매출 data.frame에서 매출월/성별 최소 구매 건수와 최대 구매 건수 구하기

매출 = read.csv("data_win.csv")

매출 %>% group_by(매출월, 성별) %>% summarise(최소구매건수 = min(구매건수), 최대구매건수 = max(구매건수))

   매출월   성별 최소구매건수 최대구매건수
    (int) (fctr)        (int)        (int)
1       1     남          615        49704
2       1     여          427        49867
3       2     남          659        49710
4       2     여          672        49812
5       3     남          103        49841
6       3     여          337        49600
7       4     남           79        49436
8       4     여          846        49953
9       5     남          462        49881
10      5     여            9        49864
..    ...    ...          ...          ...
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Posted by icodebroker

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