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import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np
import tensorflow as tf
yNDArray, xNDArray = np.mgrid[-1.3:1.3:0.005, -2:1:0.005]
zNDArray = xNDArray + 1j * yNDArray
cTensor = tf.constant(zNDArray.astype(np.complex64))
zsVariable = tf.Variable(cTensor)
nsVariable = tf.Variable(tf.zeros_like(cTensor, tf.float32))
session = tf.InteractiveSession()
tf.global_variables_initializer().run()
zsTensor = zsVariable * zsVariable + cTensor
notDivergedTensor = tf.abs(zsTensor) < 4
stepOperation = tf.group(zsVariable.assign(zsTensor), nsVariable.assign_add(tf.cast(notDivergedTensor, tf.float32)))
for i in range(200):
stepOperation.run()
pp.imshow(nsVariable.eval())
pp.show()
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[결과]
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