728x90
반응형
728x170
import numpy as np
sourceList = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
ndArray = np.array(sourceList)
print(ndArray)
"""
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
"""
728x90
반응형
그리드형(광고전용)
'Python > numpy' 카테고리의 다른 글
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : arange 함수를 사용해 순차적인 요소 값을 갖는 1차원 배열 구하기 (0) | 2018.07.19 |
---|---|
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : * 연산자를 사용해 배열 요소 곱하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : dtype 속성을 사용해 배열의 데이터 타입 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : shape 속성을 사용해 배열 차원 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : astype 메소드를 사용해 배열의 데이터 타입 변경하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : eye 함수를 사용해 단위 배열 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : zeros 함수를 사용해 0으로 초기화 한 배열 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : ones 함수를 사용해 1로 초기화 한 배열 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : array 함수를 사용해 2차원 배열 생성하기 (0) | 2018.01.28 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : array 함수를 사용해 1차원 배열 생성하기 (0) | 2018.01.01 |
댓글을 달아 주세요