728x90
반응형
728x170
■ constant 함수를 사용해 상수를 만드는 방법을 보여준다.
▶ 예제 코드 (PY)
import numpy as np
import tensorflow as tf
ndArray = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
constantTensor = tf.constant(ndArray)
with tf.Session() as session:
print(constantTensor.get_shape())
print(session.run(constantTensor))
[결과]
(10,)
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
728x90
반응형
그리드형(광고전용)
'Python > tensorflow' 카테고리의 다른 글
[PYTHON/TENSORFLOW] Session 클래스 : run 메소드를 사용해 1개 이상의 텐서 값 구하기 (0) | 2018.07.29 |
---|---|
[PYTHON/TENSORFLOW] Variable 클래스 : 변수 사용하기 (0) | 2018.07.29 |
[PYTHON/TENSORFLOW] convert_to_tensor 함수 : 텐서 구하기 (0) | 2018.07.29 |
[PYTHON/TENSORFLOW] InteractiveSession 클래스 사용하기 (0) | 2018.07.29 |
[PYTHON/TENSORFLOW] Variable 클래스 : 변수 사용하기 (0) | 2018.07.29 |
[PYTHON/TENSORFLOW] Tensor 클래스 : get_shape 메소드를 사용해 랭크 구하기 (0) | 2018.07.29 |
[PYTHON/TENSORFLOW] placeholder 함수 사용하기 (0) | 2018.07.29 |
[PYTHON/TENSORFLOW] 다층 퍼셉트론 신경망 만들기 (MNIST) (0) | 2018.07.09 |
[PYTHON/TENSORFLOW] 단일 계층 퍼셉트론 신경망 만들기 (MNIST) (0) | 2018.07.09 |
[PYTHON/TENSORFLOW] K-평균 군집화(K-Means Clustering) 알고리즘 사용하기 (0) | 2018.07.08 |
댓글을 달아 주세요