728x90
반응형
728x170
import numpy as np
sourceList = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
sourceNDArray = np.array(sourceList)
targetNDArray = sourceNDArray * 3
print(targetNDArray)
"""
[[ 3 6 9]
[12 15 18]
[21 24 27]]
"""
728x90
반응형
그리드형(광고전용)
'Python > numpy' 카테고리의 다른 글
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : reshape 메소드를 사용해 배열 차원 변경하기 (0) | 2018.07.19 |
---|---|
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : reshape 메소드를 사용해 배열 차원 변경하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : tolist 메소드를 사용해 list 객체 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : copy 메소드를 사용해 배열 복사하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : arange 함수를 사용해 순차적인 요소 값을 갖는 1차원 배열 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : dtype 속성을 사용해 배열의 데이터 타입 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : shape 속성을 사용해 배열 차원 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : astype 메소드를 사용해 배열의 데이터 타입 변경하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : array 함수를 사용해 list 객체에서 배열 구하기 (0) | 2018.07.19 |
[PYTHON/NUMPY] ndarray 클래스 : eye 함수를 사용해 단위 배열 구하기 (0) | 2018.07.19 |
댓글을 달아 주세요