728x90
반응형
728x170
import tensorflow as tf
a = tf.placeholder("int32")
b = tf.placeholder("int32")
y = tf.multiply(a, b)
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(y, feed_dict = { a : 2, b : 5 })
print(result)
[결과]
10728x90
반응형
그리드형(광고전용)
'Python > tensorflow' 카테고리의 다른 글
| [PYTHON/TENSORFLOW] slice 함수 : 이미지 자르기 (0) | 2018.07.04 |
|---|---|
| [PYTHON/TENSORFLOW] matrix_determinant 함수 : 행렬식 값 구하기 (0) | 2018.07.03 |
| [PYTHON/TENSORFLOW] add 함수 : 행렬 더하기 (0) | 2018.07.03 |
| [PYTHON/TENSORFLOW] matmul 함수 : 행렬 곱셈하기 (0) | 2018.07.03 |
| [PYTHON/TENSORFLOW] convert_to_tensor 함수 : 2차원 텐서 구하기 (0) | 2018.07.03 |
| [PYTHON/TENSORFLOW] convert_to_tensor 함수 : 1차원 텐서 구하기 (0) | 2018.01.01 |
| [PYTHON/TENSORFLOW] 텐서보드 사용하기 (0) | 2018.01.01 |
| [PYTHON/TENSORFLOW] Variable 클래스 : 변수 사용하기 (0) | 2018.01.01 |
| [PYTHON/TENSORFLOW] constant 함수 : 상수 사용하기 (0) | 2018.01.01 |
| [PYTHON/TENSORFLOW] PYTHON TENSORFLOW 설치하기 (0) | 2017.12.06 |
댓글을 달아 주세요