[PYTHON/TENSORFLOW] random_uniform 함수 : seed를 사용해 난수 생성하기

import tensorflow as tf

tensor1 = tf.random_uniform([1], seed = 1)
tensor2 = tf.random_uniform([1])

print("첫번째 실행")

with tf.Session() as session1:
    print("균일 분포 (시드 = 1)    : {0}".format(session1.run(tensor1)))
    print("균일 분포 (시드 = 1)    : {0}".format(session1.run(tensor1)))
    print("균일 분포 (시드 미사용) : {0}".format(session1.run(tensor2)))
    print("균일 분포 (시드 미사요) : {0}".format(session1.run(tensor2)))

print("두번째 실행")

with tf.Session() as session2:
    print("균일 분포 (시드 = 1)    : {0}".format(session2.run(tensor1)))
    print("균일 분포 (시드 = 1)    : {0}".format(session2.run(tensor1)))
    print("균일 분포 (시드 미사용) : {0}".format(session2.run(tensor2)))
    print("균일 분포 (시드 미사용) : {0}".format(session2.run(tensor2)))

[결과]

첫번째 실행
균일 분포 (시드 = 1)    : [0.2390374]
균일 분포 (시드 = 1)    : [0.22267115]
균일 분포 (시드 미사용) : [0.16077161]
균일 분포 (시드 미사요) : [0.62763023]
두번째 실행
균일 분포 (시드 = 1)    : [0.2390374]
균일 분포 (시드 = 1)    : [0.22267115]
균일 분포 (시드 미사용) : [0.74607146]
균일 분포 (시드 미사용) : [0.6121973]